Data in Context

Intelligenza dei dati

Q: Che cosa significa Data in Context per Datico?

Data in Context è il secondo passo della Datico Data Value Chain. Dopo che tutti i dati di una persona sono riuniti nel gemello digitale, vengono contestualizzati – confrontandoli con norme, modelli di riferimento, persone e gruppi – e in futuro usati con modelli per le previsioni.

Q: Con chi sviluppa modelli Datico?

Tra gli altri, Datico collabora come partner tecnologico di Ski Austria con la Federazione sciistica austriaca nell’ambito dello sviluppo di modelli. Nel team, Sepp Pfeiffer è responsabile dello sviluppo dei modelli.

Capire dove si trova una persona. Prevedere dove sta andando.

Nel primo passo, nel Datico^® Life Hub nasce il gemello digitale: il paziente, l’atleta, il partecipante o l’operatore di soccorso digitale – tutti i dati di una persona in un unico luogo. L’intelligenza dei dati rende comprensibile questo gemello. Contestualizza ogni valore e impara a prevedere gli sviluppi.

Il percorso dei dati

Dal gemello digitale alla previsione

1Data in Connection

Il gemello digitale

„Che cosa sappiamo di questa persona?“

Dispositivi, sistemi, wearable e moduli confluiscono in un unico decorso per persona.
disponibile
2Data in Context · Contestualizzare

Valutare e confrontare

„Dove si trova questa persona?“

Confronto con norme, modelli di riferimento, altre persone e gruppi – sintetizzato in punteggi.
disponibile
3Data in Context · Prevedere

Modelli e previsioni

„Dove sta andando?“

Modelli versionati e validati uniscono il sapere di molti alla storia del singolo.
in sviluppo

Poi: Data in Communication – risultati in dashboard, report, nella Datico^® Life App e nei Suoi sistemi.

Parte 1 · Contestualizzare Disponibile

Ogni valore acquista significato

Dove si trova questa persona?

Un singolo valore dice poco. Solo il confronto lo rende comprensibile: con le norme, con un modello di riferimento, con misure precedenti, con altre persone e gruppi. Questi strumenti sono già disponibili nel Datico^® Life Hub.

Parte 2 · Prevedere In sviluppo

Dal sapere di molti a un’affermazione sul singolo

Dove sta andando questa persona?

Il passo successivo è la previsione. Il Datico^® Intelligence Layer unisce conoscenze pregresse sintetizzate da studi e molti casi alla storia individuale di una persona – e aggiorna l’affermazione a ogni nuovo valore. Ci stiamo lavorando ora, con tre componenti.

01

Model Repository

I modelli vengono salvati con versioni. Ogni analisi è riconducibile a una versione del modello.
02

Prior Engine

Unisce le conoscenze pregresse di molti alla storia del singolo. Anche lo spazio dei dati e delle conoscenze viene versionato.
03

Validation Pipeline

I modelli vengono verificati, approvati esplicitamente e monitorati costantemente per qualità e drift.

Ogni affermazione con l’affidabilità indicata
Audit trail completo
Datico^® mostra, il professionista decide

Sviluppo di modelli nella pratica

Come partner tecnologico di Ski Austria, Datico^® collabora con la Federazione sciistica austriaca nell’ambito dello sviluppo di modelli.

Nel team, Sepp Pfeiffer, esperto di sviluppo di modelli e analisi moderna dei dati, è responsabile di questo ambito.

Per molte strutture oggi conta soprattutto contestualizzare. La previsione diventa sempre più importante – per questo investiamo ora.

Datico^® Intelligence Layer

Come si presenta

Due domande per settore

SettoreContestualizzare: dove si trova la persona?Prevedere: dove sta andando?

Paziente · neuroriabilitazioneLa velocità del cammino rientra nell’intervallo atteso per età e quadro clinico?Quando raggiungerà probabilmente il paziente il suo obiettivo terapeutico?

Atleta · sport di alto livelloQuanto è vicina l’atleta al profilo obiettivo del suo modello?In che forma sarà probabilmente al culmine della stagione?

Operatore di soccorsoCome si colloca l’indice di operatività rispetto all’unità?Aumenta il rischio di sovraccarico nelle prossime settimane?

Partecipante · ricercaIn cosa si differenzia il partecipante dalla sua coorte?Quale modello descrive meglio lo sviluppo – validato e versionato?

Libero nel frontend
Solido nel backend
Pronto per il futuro con l’IA

Costruisca la Sua soluzione – sulle fondamenta che i dati di salute e di prestazione richiedono.

Con l’IA oggi un’interfaccia nasce in pochi giorni. Il Datico^® Life Hub fa sì che funzioni in modo conforme: con accesso, ruoli e permessi, consensi, audit trail e hosting in Germania. Così idee rapide diventano soluzioni solide e pronte per il futuro.

Perché il Datico^® Life Hub è il fondamento

Domande frequenti sull’intelligenza dei dati

Che cosa significa Data in Context per Datico^®?

Data in Context è il secondo passo della Datico^® Data Value Chain. Dopo che tutti i dati di una persona sono riuniti nel gemello digitale, vengono contestualizzati – confrontandoli con norme, modelli di riferimento, persone e gruppi – e in futuro usati con modelli per le previsioni.

Che cosa è disponibile oggi e che cosa è in sviluppo?

Sono disponibili gli strumenti per contestualizzare: Reference Sets, Profili obiettivo, Index Management e Smart Analysis. È in sviluppo l’Intelligence Layer per le previsioni, con Model Repository, Prior Engine e Validation Pipeline.

In cosa differiscono contestualizzare e prevedere?

Contestualizzare risponde a dove si trova oggi una persona – rispetto a norme, modelli o gruppi. Prevedere risponde a dove probabilmente sta andando – sulla base di modelli che uniscono conoscenze pregresse da molti casi alla storia individuale.

Come garantisce Datico^® la tracciabilità delle previsioni?

I modelli vengono salvati con versioni, verificati e approvati prima dell’uso e monitorati costantemente. Ogni affermazione è collegata a una versione del modello, ne indica l’affidabilità ed è registrata nell’audit trail. La decisione resta al professionista.

Con chi sviluppa modelli Datico^®?

Tra gli altri, Datico^® collabora come partner tecnologico di Ski Austria con la Federazione sciistica austriaca nell’ambito dello sviluppo di modelli. Nel team, Sepp Pfeiffer è responsabile dello sviluppo dei modelli.