Data in Context

Inteligencia de datos

Entender dónde está alguien. Prever hacia dónde evoluciona.

En el primer paso, en el Datico® Life Hub nace el gemelo digital: el paciente, el deportista, el participante o el profesional de emergencias digital, con todos los datos de una persona en un solo lugar. La inteligencia de datos hace comprensible ese gemelo: pone cada valor en contexto y aprende a predecir la evolución.

El camino de los datos

Del gemelo digital a la predicción

  1. 1Data in Connection

    El gemelo digital

    „¿Qué sabemos de esta persona?“

    Equipos, sistemas, wearables y formularios confluyen en una evolución por persona.

    disponible
  2. 2Data in Context · Contextualizar

    Valorar y comparar

    „¿Dónde está esta persona?“

    Comparación con normas, referentes, otras personas y grupos, condensada en puntuaciones.

    disponible
  3. 3Data in Context · Predecir

    Modelos y pronósticos

    „¿Hacia dónde evoluciona?“

    Modelos versionados y validados combinan el conocimiento de muchos con la historia del individuo.

    en desarrollo

Después: Data in Communication, con resultados en paneles, informes, la Datico® Life App y sus sistemas.

Parte 2 · Predecir En desarrollo

Del conocimiento de muchos a una afirmación sobre el individuo

¿Hacia dónde evoluciona esta persona?

El siguiente paso es la predicción. El Datico® Intelligence Layer combina conocimiento previo condensado de estudios y muchos casos con la historia individual de una persona, y actualiza la afirmación con cada nuevo valor. Estamos trabajando en ello ahora, con tres componentes.

  1. 01

    Model Repository

    Los modelos se guardan con versiones. Cada análisis se puede atribuir a una versión del modelo.

  2. 02

    Prior Engine

    Combina el conocimiento previo de muchos con la historia del individuo. El espacio de datos y conocimiento también se versiona.

  3. 03

    Validation Pipeline

    Los modelos se prueban, se aprueban expresamente y se supervisan de forma continua en calidad y deriva.

  • Cada afirmación con su fiabilidad indicada
  • Registro de auditoría completo
  • Datico® muestra, el profesional decide
Ski Austria

Desarrollo de modelos en la práctica

Como socio tecnológico de Ski Austria, Datico® colabora con la Federación Austriaca de Esquí en el ámbito del desarrollo de modelos.

En el equipo, Sepp Pfeiffer, experto en desarrollo de modelos y análisis moderno de datos, es responsable de este ámbito.

Para muchos centros, hoy lo prioritario es contextualizar. La predicción gana importancia, y por eso invertimos en ella ahora.

Datico® Intelligence Layer

Cómo se ve

Dos preguntas por ámbito

ÁmbitoContextualizar: ¿dónde está la persona?Predecir: ¿hacia dónde evoluciona?
Paciente · neurorrehabilitación¿Está la velocidad de marcha en el rango esperado para su edad y cuadro clínico?¿Cuándo alcanzará previsiblemente el paciente su objetivo terapéutico?
Deportista · alto rendimiento¿Cuánto se acerca la deportista al perfil objetivo de su referente?¿En qué forma estará previsiblemente en el momento clave de la temporada?
Profesional de emergencias¿Cómo se sitúa el índice de operatividad frente a la unidad?¿Aumenta el riesgo de sobrecarga en las próximas semanas?
Participante · investigación¿En qué se diferencia el participante de su cohorte?¿Qué modelo describe mejor la evolución, validado y versionado?
  • Libre en el frontend
  • Sólido en el backend
  • Preparado para el futuro con IA

Construya su propia solución, sobre la base que exigen los datos de salud y rendimiento.

Con IA, hoy una interfaz se crea en días. El Datico® Life Hub garantiza que funcione con seguridad jurídica: con inicio de sesión, roles y permisos, consentimientos, registro de auditoría y alojamiento en Alemania. Así las ideas rápidas se convierten en soluciones sólidas y preparadas para el futuro.

Por qué el Datico® Life Hub es la base

Preguntas frecuentes sobre inteligencia de datos

¿Qué significa Data in Context en Datico®?

Data in Context es el segundo paso de la Datico® Data Value Chain. Una vez reunidos todos los datos de una persona en el gemelo digital, se ponen en contexto, comparándolos con normas, referentes, personas y grupos, y en el futuro se usarán con modelos para hacer predicciones.

¿Qué está disponible hoy y qué está en desarrollo?

Están disponibles las herramientas para contextualizar: Reference Sets, Perfiles objetivo, Index Management y Smart Analysis. Está en desarrollo el Intelligence Layer para predicciones, con Model Repository, Prior Engine y Validation Pipeline.

¿En qué se diferencian contextualizar y predecir?

Contextualizar responde dónde está hoy una persona, en comparación con normas, referentes o grupos. Predecir responde hacia dónde evoluciona previsiblemente, a partir de modelos que combinan conocimiento previo de muchos casos con la historia individual.

¿Cómo garantiza Datico® que las predicciones sean trazables?

Los modelos se guardan con versiones, se prueban y aprueban antes de usarse y se supervisan de forma continua. Cada afirmación está vinculada a una versión del modelo, muestra su fiabilidad y queda registrada en el registro de auditoría. La decisión sigue siendo del profesional.

¿Con quién desarrolla Datico® modelos?

Entre otros, Datico® colabora como socio tecnológico de Ski Austria con la Federación Austriaca de Esquí en el ámbito del desarrollo de modelos. En el equipo, Sepp Pfeiffer es responsable del desarrollo de modelos.

Markus Stadler, Director general
Markus Stadler Director general, Datico®

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+49 8677 76794-0 info@datico.com