Data in Context

Datenintelligenz

Verstehen, wo jemand steht. Vorhersehen, wohin er sich entwickelt.

Im ersten Schritt entsteht im Datico® Life Hub der digitale Zwilling: der digitale Patient, Athlet, Proband oder die digitale Einsatzkraft – alle Daten einer Person an einem Ort. Datenintelligenz macht diesen Zwilling verständlich. Sie ordnet jeden Wert ein, und sie lernt, Entwicklungen vorherzusagen.

Der Weg der Daten

Vom digitalen Zwilling zur Vorhersage

  1. 1Data in Connection

    Der digitale Zwilling

    „Was wissen wir über diese Person?“

    Geräte, Systeme, Wearables und Formulare fließen in einen Verlauf je Person.

    verfügbar
  2. 2Data in Context · Einordnen

    Bewerten und vergleichen

    „Wo steht diese Person?“

    Vergleich mit Normwerten, Vorbildern, anderen Personen und Gruppen – verdichtet zu Scores.

    verfügbar
  3. 3Data in Context · Vorhersagen

    Modelle und Prognosen

    „Wohin entwickelt sie sich?“

    Versionierte, geprüfte Modelle verbinden das Wissen vieler mit der Historie des Einzelnen.

    in Entwicklung

Danach: Data in Communication – Ergebnisse in Dashboards, Reports, der Datico® Life App und Ihren Systemen.

Teil 2 · Vorhersagen In Entwicklung

Aus dem Wissen vieler eine Aussage über den Einzelnen

Wohin entwickelt sich diese Person?

Der nächste Schritt ist die Vorhersage. Der Datico® Intelligence Layer verbindet verdichtetes Vorwissen aus Studien und vielen Fällen mit der individuellen Historie einer Person – und aktualisiert die Aussage mit jedem neuen Messwert. Daran arbeiten wir derzeit, aufgebaut aus drei Bausteinen.

  1. 01

    Model Repository

    Modelle werden versioniert gespeichert. Jede Auswertung lässt sich einer Modellversion zuordnen.

  2. 02

    Prior Engine

    Verbindet das Vorwissen vieler mit der Historie des Einzelnen. Der Daten- und Erkenntnisraum wird mitversioniert.

  3. 03

    Validation Pipeline

    Modelle werden geprüft, ausdrücklich freigegeben und laufend auf Qualität und Drift überwacht.

  • Jede Aussage mit ausgewiesener Verlässlichkeit
  • Lückenloser Audit Trail
  • Datico® zeigt, die Fachperson entscheidet
Ski Austria

Modellentwicklung in der Praxis

Als Technologiepartner von Ski Austria arbeitet Datico® mit dem Österreichischen Skiverband im Bereich der Modellentwicklung zusammen.

Im Team verantwortet Sepp Pfeiffer, Experte für Modellentwicklung und moderne Datenanalyse, diesen Bereich.

Für viele Einrichtungen steht heute das Einordnen im Vordergrund. Die Vorhersage wird wichtiger – deshalb investieren wir jetzt in sie.

Datico® Intelligence Layer

So sieht das aus

Zwei Fragen je Bereich

BereichEinordnen: Wo steht die Person?Vorhersagen: Wohin entwickelt sie sich?
Patient · NeurorehabilitationLiegt die Gehgeschwindigkeit im erwarteten Bereich für Alter und Krankheitsbild?Wann erreicht der Patient voraussichtlich sein Therapieziel?
Athlet · LeistungssportWie nah ist die Athletin am Zielprofil ihres Vorbilds?In welcher Form ist sie voraussichtlich zum Saisonhöhepunkt?
EinsatzkraftWie steht der Einsatzfähigkeits-Index im Vergleich zur Einheit?Steigt das Risiko einer Überlastung in den nächsten Wochen?
Proband · ForschungWie unterscheidet sich der Proband von seiner Kohorte?Welches Modell beschreibt die Entwicklung am besten – geprüft und versioniert?
  • Frei im Frontend
  • Belastbar im Backend
  • Zukunftsfähig mit KI

Bauen Sie Ihre eigene Lösung – auf dem Fundament, das Gesundheits- und Leistungsdaten verlangen.

Mit KI entsteht eine Oberfläche heute in Tagen. Der Datico® Life Hub sorgt dafür, dass sie rechtssicher läuft: mit Anmeldung, Rollen und Rechten, Einwilligungen, Audit Trail und Hosting in Deutschland. So werden aus schnellen Ideen belastbare, zukunftsfähige Lösungen.

Warum der Datico® Life Hub das Fundament ist

Häufige Fragen zur Datenintelligenz

Was bedeutet Data in Context bei Datico®?

Data in Context ist der zweite Schritt der Datico® Data Value Chain. Nachdem alle Daten einer Person im digitalen Zwilling zusammengeführt sind, werden sie eingeordnet – durch Vergleiche mit Normwerten, Vorbildern, Personen und Gruppen – und künftig mit Modellen für Vorhersagen genutzt.

Was ist heute verfügbar, was ist in Entwicklung?

Verfügbar sind die Werkzeuge zum Einordnen: Reference Sets, Zielprofile, Index Management und Smart Analysis. In Entwicklung ist der Intelligence Layer für Vorhersagen mit Model Repository, Prior Engine und Validation Pipeline.

Wie unterscheiden sich Einordnen und Vorhersagen?

Einordnen beantwortet, wo eine Person heute steht – im Vergleich zu Normwerten, Vorbildern oder Gruppen. Vorhersagen beantwortet, wohin sie sich voraussichtlich entwickelt – auf Basis von Modellen, die Vorwissen aus vielen Fällen mit der individuellen Historie verbinden.

Wie stellt Datico® sicher, dass Vorhersagen nachvollziehbar sind?

Modelle werden versioniert gespeichert, vor dem Einsatz geprüft und freigegeben und laufend überwacht. Jede Aussage ist einer Modellversion zugeordnet, zeigt ihre Verlässlichkeit und wird im Audit Trail dokumentiert. Die Entscheidung bleibt bei der Fachperson.

Mit wem entwickelt Datico® Modelle?

Unter anderem arbeitet Datico® als Technologiepartner von Ski Austria mit dem Österreichischen Skiverband im Bereich der Modellentwicklung zusammen. Im Team verantwortet Sepp Pfeiffer die Modellentwicklung.

Markus Stadler, Geschäftsführer
Markus Stadler Geschäftsführer, Datico®

Sprechen wir über Ihr Vorhaben.

„In 30 Minuten klären wir, was Sie erreichen wollen und welche Ihrer Geräte wir anbinden. Sie sprechen direkt mit mir.“

+49 8677 76794-0 info@datico.com