Datico® Evidence Lab

Forschungseinrichtungen

Skalierbare Datenerfassung für Forschung mit wirtschaftlicher Präzision.

KEINE SKALIERBARE LÖSUNG FÜR VALIDE FORSCHUNGSDATEN – UND WIE DER DATICO® LIFE HUB SIE BIETET.

Herausforderung und Lösung im direkten Vergleich

Die Herausforderungen in Forschungseinrichtungen

Private Forschungseinrichtungen stehen unter dem Druck, valide Ergebnisse schnell, effizient und kostentransparent zu liefern – ohne eigene IT-Infrastruktur entwickeln zu müssen.

Viele Projekte erfordern die Kombination verschiedenster Sensoren, Diagnostiksysteme oder Kammertechnologien, die nicht miteinander kommunizieren.

Die manuelle Datenaufbereitung für Statistik, KI-Modelle oder Berichte ist zeitaufwändig und oft fehleranfällig.

Standardplattformen stoßen an Grenzen, wenn Daten aus mehreren Quellen synchronisiert, versioniert und dokumentiert werden müssen.

Die Datico®-Lösung

Der Datico® LIFE HUB ermöglicht die zentralisierte, standardisierte und zeitsynchrone Erhebung physiologischer Daten – unabhängig von der eingesetzten Sensorik.

Mit Datico® Live Control lassen sich auch komplexe Forschungsumgebungen wie Kammern, Laufbänder, Sensorplattformen oder Wearables gemeinsam steuern und auswerten.

Die Plattform ist modular aufgebaut, API-fähig und kann je nach Projektanforderung konfiguriert oder skaliert werden.

Datenexporte für SPSS, R, MATLAB oder KI-Trainingspipelines sind direkt möglich – nachvollziehbar, dokumentiert und datenschutzkonform.

Hoher Aufwand für die Datenintegration unterschiedlichster Systeme.
Fehlende zeitliche Synchronisation bei Mehrsystem-Messungen.
Keine standardisierte Plattform zur zentralen Datenerhebung.
Medienbrüche bei Datenübernahme in Statistik- oder KI-Tools.
Mangelnde Skalierbarkeit über Projekte oder Studien hinweg.
Technische Intransparenz bei Dokumentation und Versionierung.

Zeitsynchrone Erfassung multipler Datenquellen in einer Plattform.
Steuerung von Kammern, Sensorik und Wearables.
Schnelle Projekteinrichtung ohne komplexe IT-Infrastruktur.
Standardisierte Exporte für Statistik- und KI-Anwendungen.
Projektübergreifende Skalierbarkeit und Konfigurierbarkeit.
Validierte Datenstruktur, DSGVO-konform, industrieerprobt.

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