Datico® Evidence Lab
Forschung
Von der Datenerhebung zur Evidenz – schneller, strukturierter, skalierbar.
Der Datico® LIFE HUB verbindet Ihre Studien-, Mess- und Gerätedaten und verdichtet sie mit geprüften Modellen zu einer belastbaren Aussage für die einzelne Probandin und den einzelnen Probanden (n = 1) – nachvollziehbar, mit Konfidenz, bis zur Entscheidung geführt.
KEINE LÖSUNG FÜR STRUKTURIERTE, SYNCHRONE DATENERHEBUNG – UND WIE DER DATICO® LIFE HUB SIE SCHAFFT.
Herausforderung und Lösung im direkten Vergleich
Herausforderungen in der Forschung
Unterschiedliche Erhebungstools, uneinheitliche Formate und manuelle Excel-Auswertungen erschweren die Vergleichbarkeit und Nachnutzung von Daten erheblich.
Datenerhebung, -validierung und -aufbereitung erfordern häufig enormen personellen Aufwand – Ressourcen, die in der eigentlichen Forschung fehlen.
Ob Diagnostikgeräte, Fragebögen oder Wearables – viele Systeme arbeiten isoliert. Eine zentrale, vernetzte Datenbasis für Analyse und Auswertung fehlt.
Besonders bei gesundheitsbezogenen Daten ist die Einhaltung rechtlicher Vorgaben (DSGVO, Ethikkommission) aufwendig und fehleranfällig – besonders bei manuell geführten Prozessen.
Die Datico®-Lösung
Der Datico® LIFE HUB bietet eine digitale Plattform für standardisierte Datenerhebung, flexible Erfassungsmodule und automatisierte Auswertung. So lassen sich sport-, gesundheits- und einsatzbezogene Studien einfacher, strukturierter und ressourcenschonend durchführen.
Die Plattform ist hochgradig anpassbar an Studiendesign, Ethikvorgaben und Datentypen. Ob Physiologie, Diagnostik, Fragebögen oder Trainingsdaten – Datico® integriert vielfältige Datenquellen und führt sie in einer konsistenten Forschungsdatenstruktur zusammen.
Durch smarte Dashboards und automatische Reports entsteht früh ein analytischer Mehrwert. Ergebnisse lassen sich schneller interpretieren, Hypothesen datenbasiert prüfen und Projekte effizienter steuern.
Der Datico® LIFE HUB ist DSGVO-konform, forschungserprobt und interoperabel. Die Plattform unterstützt offene Schnittstellen, erlaubt skalierbare Datenverwaltung und erfüllt höchste Anforderungen an Datenschutz, Hosting und wissenschaftliche Nachvollziehbarkeit.
- Heterogene Datenquellen und Formate
- Mangel an Standardisierung und Struktur
- Fehlende Interoperabilität und Anbindungsmöglichkeiten
- Unsicherheit bei Datenschutz und Ethikvorgaben
- Keine zentrale Steuerung für Kammern, Sensorik und Wearables
- Zeitversetzte, manuell zusammengeführte Datensätze
- Technisch isolierte Systeme ohne Datenschnittstellen
- Mangelnde Nachvollziehbarkeit in multiparametrischen Versuchsanordnungen
- Fehlende Infrastruktur für interdisziplinäre Forschungsdatenmodelle
- Standardisierte Erhebung sport- & gesundheitsnaher Forschungsdaten
- Flexible Integration externer Datenquellen & Geräte
- Automatisierte Auswertung & Reportingfunktionen
- Schnellere Datenanalyse & Evidenzgewinnung
- Datenerfassung von Höhen-, Klima- und Kältekammern
- Zentrale Erfassung physiologischer Echtzeitdaten
- Integration von Wearables und Diagnostiksystemen
- API für Statistiktools wie R, SPSS, MATLAB
- Einheitliches Datenmodell für interdisziplinäre Forschungsteams
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